第 12 题 多选题 5 分
信息熵是信息论中的一个重要概念.设随机变量X所有可能的取值为1,2,…,n,且P(X=i)=pi>0(i=1,2,…,n),i=1,定义X的信息熵H(X)=-ilog2pi.( )
A 若n=1,则H(X)=0
B 若n=2,则H(X)随着pi的增大而增大
C 若pi=(i=1,2,…,n),则H(X)随着n的增大而增大
D 若n=2m,随机变量Y所有可能的取值为1,2,…,m,且P(Y=j)=pj+p2m+1-j(j=1,2,…,m),则H(X)≤H(Y)
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答案

AC

解析

对于A,当n=1时,p1=1,H(X)=-1×log21=0,故A正确; 对于B,当n=2时,有p1+p2=1,此时,若p1=或都有H(X)=-,故B错误; 对于C,当pi=(i=1,2,…,n)时, H(X)=-log2=-n×log2=log2n. 显然H(X)随n的增大而增大,故C正确; 对于D,方法一 当n=2m时, H(X)=-(p1log2p1+p2log2p2+…+p2m-1log2p2m-1+p2mlog2p2m) =-[(p1log2p1+p2mlog2p2m)+(p2log2p2+p2m-1log2p2m-1)+…+(pmlog2pm+pm+1log2pm+1)], H(Y)=-[(p1+p2m)log2(p1+p2m)+(p2+p2m-1)·log2(p2+p2m-1)+…+(pm+pm+1)log2(pm+pm+1)], 由于p1log2p1+p2mlog2p2m=log2(_p_1p1 ·_p_(2m)p2m)<log2[(p1+p2m)p1·(p_(12m)+p)^(p2m)] =log2_((p+p))_(12m)p1+p2m =(p1+p2m)log2(p1+p2m), 同理可证p2log2p2+p2m-1log2p2m-1<(p2+p2m-1)·log2(p2+p2m-1), …, pmlog2pm+pm+1log2pm+1<(pm+pm+1)log2(pm+pm+1), 所以H(X)>H(Y). 方法二 (特值法) 令m=1,则n=2,p1=,p2=. P(Y=1)=1,H(Y)=-log21=0, H(X)=->0, ∴H(X)>H(Y).

本题来自2020年普通高等学校招生全国统一考试 新高考全国Ⅰ(数学,共 22 题 150 分)多选题部分。 返回整卷目录可按题型浏览全部题目;也可以在良师宝 App 中刷题。